2020-04-07 工业工程理学学士-运筹学2020-04-07 Bachelor of Science in Industrial Engineering - Operations Research佐治亚理工学院（Main Campus）美国 Atlanta

2023-02-24 随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。因此，统计学专业的应用领域也逐渐拓展，人才需求缺口更是非常的大。接下来为大家介绍：2023英国统计学专业申请信息汇总 看看哪些英国

2022-05-26 应用数学是数学这门学科的主要分支，应用数学的应用范围也是十分广泛的，因此，深受广大学子的喜爱，据了解，加拿大约克大学开设的应用数学专业尤其出色，从而吸引了无数人的目光，为此今天小编就为大家整理了加拿大约克大学应用数学专业核心课程等相关信息。

2021-11-22 随着网络的普及，每天都会有大量的数据沉淀下来，如何利用这些数据为商业决策、企业发展提供帮助。这就需要更多商业分析人才来将数据进行收集、统计、并可视化展示，最终为企业的决策提供重要的参考价值，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而英国很多大学都开

2023-09-04 商业分析就是对于项目进行经济效益分析，看它是否符合企业的标准，这样能及时进行风险把控，本专业的学生毕业后可以从事的行业领域是比较多样的，现在最主要的是选择一个好大学申请就读，美国的宾夕法尼亚大学就很不错，那么问题来了，大家知道宾夕法尼亚大学

2021-08-02 现如今，数据已经渗透到各行各业中，成为了重要的生产因素，各行各业也都急需对海量数据的挖掘和运用，空间科学亦是如此，为了顺应时代的发展，美国南加州大学开设了空间经济学与数据分析硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：MASTER

2023-04-27 谈爱尔兰知名商学院，那都柏林大学商学院绝对榜上有名，该学院已开展商科教育有100多年的历史，更是爱尔兰为数不多获得三重认证的顶尖商学院，如此强大的商科实力之下，自然吸引了无数学子前来求学，下面，小编就为大家推荐了都柏林大学商学院的5大优势硕

2021-02-27 近年来，随着大数据时代的深入，商业分析成为了留学榜上有名的热门专业。商业分析作为一个新兴专业，国内目前还是处于鲜有大学开设的状态，而在北美，英国，香港，新加坡等留学热门国家地区，已经涌现出了不少开设此课程的学校。尤其是美国大学，更是商业分析

2023-04-07 随着互联网的不断发展壮大，成倍的增长数据需要被不断的储存下来，长期所积累的数据被转化为一种可量化的有价值的信息，并作为参考依据应用于市场产品决策与各种商业决策中，商业分析专业应运而生，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而英国这4所大学就开设了

2022-01-17 现如今，人们的生活被各种各样的数据所围绕，比如：网页的广告推送、网购记录、百度搜索的痕迹……这些都是大数据分析的结果，从而社会对于商业分析人才的需求量与日俱增，为了顺应时代的需求，英国帝国理工学院就开设了商业分析硕士专业，下面，就随小编来看

2021-10-22 身处在大数据时代之下，和数据“打交道”成为了各行各业的必修“科目”，企业对于挖掘数据、分析数据的数据科学人才的需求量持续上涨，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而美国很多大学都开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了美国数据科学硕士专业

2023-02-28 现如今，AI技术已经渗入人们生活的方方面面，已经引领人们进入到第四次工业革命，无论是AI语音、AI绘画，还是AI机器人，研究AI技术一直是国家重点扶持对象，从而AI人才的需求量持续上涨，为此英国这4所院校就开设了人工智能硕士专业，下面，就随

2022-12-13 互联网时代之下，商业发展离不开信息与数据，新的商业发展模式需要越来越多的数据分析人才来加入，商业分析专业则是一门专门培养数据挖掘和分析人才的学科，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国相继很多大学都开设了商业分析专业，下面，小编就为大家带来

2021-10-14 近年来，随着国内物流行业的兴起，供应链管理也越来越成为热门专业。目前开设供应链专业硕士学位的要么是牛校牛专业，要么学费低、就业前景比较乐观，这两类学校在一定程度上都具有很大的吸引力，因此也比较热门。接下来为大家介绍：美国雪城大学供应链管理专

2023-02-02 在万物皆可大数据的时代之下，数据成为当今社会的第一生产力，数据处理对于企业来讲变得愈发重要，帮助企业平稳运行，数据科学人才也成为了炙手可热的香饽饽，国内目前鲜少有大学开设此专业，而英国相继很多大学都开设了商业分析专业，下面，小编就为大家带来

2024-03-09 英国的数据科学专业结合数学统计学和计算机等多个学科的知识，利用计算机对数据进行处理，并解决实际问题，数据科学集成多种领域的不同元素，包括信号处理、机器学习、统计学、数据工程等。并不仅仅局限于大数据，但数据量的扩大使数据科学的地位越来越重要。